Этот модуль служит для упрощения работы со структурированными данными и позволяет выполнять запросы на языке SQL. Главная его задача состоит в том, чтобы дата-инженеры не задумывались о распределенной природе хранения данных, а сосредоточились на сценариях их использования.7 июл. 2021 г.
PySpark — это API Apache Spark, который представляет собой систему с открытым исходным кодом, применяемую для распределенной обработки больших данных. Изначально она была разработана на языке программирования Scala в Калифорнийском университете Беркли. Spark предоставляет API для Scala, Java, Python и R.
Spark состоит из нескольких компонентов. Это базовый движок для обработки данных, который лежит в основе всей платформы. Ядро взаимодействует с системами хранения, управляет памятью, планирует и распределяет нагрузку в кластере. Также оно отвечает за поддержку API языков программирования.
DataFrame – это распределенная коллекция данных в виде именованных столбцов, аналогично таблице в реляционной базе данных. DataFrame работает только со структурированными и полуструктурированными данными, организуя информацию по столбцам, как в реляционных таблицах. Это позволяет Spark управлять схемой данных.
HDFS (Hadoop Distributed File System) — распределенная файловая система Hadoop для хранения файлов больших размеров с возможностью потокового доступа к информации, поблочно распределённой по узлам вычислительного кластера [1], который может состоять из произвольного аппаратного обеспечения [2].
драйвер — главный или мастер-процесс (master), который преобразует программы в задачи и планирует их для исполнителей с помощью планировщика задач (Task Scheduler); диспетчер кластеров или кластерный менеджер (Cluster Manager) — ядро фреймворка, которое позволяет запускать исполнители, а иногда и драйверы.
Зачем нужен Spark
Зачастую, broadcast join нужен в Spark SQL в тех случаях, когда в реляционных базах данных требуется nested loop join.
Что такое Spark SQL и для чего он нужен. Автор Сергей Ушаков. Spark, фреймворк, Data Science, SQL. В этой статье поговорим про модуль Spark ...
Apache Spark: что это, зачем нужен и как работает этот фреймворк пакетной и ... для аналитической обработки данных с помощью SQL-запросов; ...
JDBC vs ODBC и зачем Spark SQL нужен Thrift-cервер. Apache Spark – отличный инструмент для Big Data вычислений, включая аналитику больших ...
В Spark есть библиотеки для SQL и структурированных данных (Spark SQL), машинного обучения ... а вот Hadoop нужна третья сторона для такого же функционала.
Специальный модуль, который упрощает работу со структурированными данными, а также позволяет выполнять SQL-запросы. Его основная задача -- ...
8: : Apache Spark SQL. 22. 22. Examples. 22. Spark SQL Shuffle Partitions ... Почему нам нужен Dataframe, если Spark предоставил RDD.
Что такое spark sql Seamlessly mix SQL queries with Spark programs. ... Если вам нужна поддержка Hive, вам понадобится следующий оператор ...